AI越发展，这项能力越重要

同样在用AI，有经验的人产出质量明显变好，没经验的人产出速度变快了，质量几乎没变。

更奇怪的是，没经验的人往往不知道自己交出去的东西好不好。

这说明AI只放大已有的判断力。没有判断力的人用AI，只是更快地生产出无法被自己评估的东西。

为什么会这样？

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因为用AI得到好结果，本身需要判断力。

你要知道它给你的是不是对的，哪里需要修正，怎么重新提问。这整个过程是一个持续评估和校正的循环。

而评估和校正的能力，来自你过去亲手做过这件事——做烂过、被追过责、改好过。

问题在于，AI正在把这些经历变得不必要。

以前一个新人写报告，要从空白页开始，写得很烂，被改得很惨，慢慢知道什么是好的。

现在，AI直接给你一份看起来不错的初稿，你的工作变成审阅和微调。你参与了，但你没有经历那个认知摩擦。

2

比如，一个从来没有编过稿的人，没办法判断一篇稿子值不值得发——哪怕他很聪明，能发现错别字和格式问题。

真正的编辑判断力，是在无数次和作者来回拉扯、做发布决定、看读者反应中磨出来的。

现在，每一个用AI处理工作的人，都在扮演那个没编过稿的编辑。

AI同时提高了对判断力的要求，又在侵蚀培养判断力所需的环境。

很多公司意识到这个问题之后，加了一道人工审核。

但这解决不了根本问题。审核是被动的，认知卷入程度远低于从头做一件事。

而且如果公司还规定遇到模糊情况必须上报，新人连在不确定里摸索的机会都没有了：他们学会的只是把难题往上推。

3

这个问题在组织里会慢慢积累。新人没有经历锻炼期，中层管理者在管理自己没有亲手做过的工作，高层发现能扛事的人越来越少。

判断力开始集中在少数在AI普及之前就积累了经验的人身上；或者掌握底层思维的人手里。

用AI越多，越需要判断力；越需要判断力，未来却逐渐没有机会更多培养它。

个人如此，组织也如此。